안녕하세요,
대학혁신사업단입니다.
빅데이터 분석 실무 기초/심화 교육 과정에 신청해주셔서 감사드리며,
수강인원은 30명이나 학생 수요에 따라 40명까지 신청을 받기로 하였습니다.
금일 18시까지 선발된 학생에게 개별 문자 드릴 예정이며,
해당 문자를 받지 못한 학생은 선발에서 제외되었음을 참고 바랍니다.
※선발 방법: 이전 대학혁신사업단 프로그램 노쇼 학생 제외, 선착순 선발
교육 수강 취소 학생이 생길 경우, 미선발 된 학생에게 개별 연락 드리겠습니다.
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(이전 교육 신청 게시글)
안녕하세요. 대학혁신사업단입니다.
대학혁신사업단에서 창의공학 인재양성 역량강화 프로그램의 일환으로,
빅데이터 분석 실무 기초, 심화 교육과정 일정 안내드리오니, 관심있는 학생분들의 많은 신청 바랍니다.
1. 프로그램별 교육 일정 (일정 사전 수요조사 진행)
- 빅데이터 분석 실무 기초 교육 과정 2024. 8. 30.(금) ~ 8. 31.(토) (1일 8H, 총 16H 이내)
- 빅데이터 분석 실무 심화 교육 과정 2024. 9. 6.(금) ~ 9. 7.(일) (1일 8H, 총 16H 이내)
2. 교육방법 : 대면 교육(교육 장소 및 시간은 오픈채팅방 통해 추후 안내)
3. 참여대상 : 학부(과) 재학생 및 대학원생 등
4. 신청 및 선발 : 구글 폼 선착순 신청 및 선정
①빅데이터 분석 기초 과정 (민간자격증 발급: 빅데이터분석실무 2급)
- 교육대상
R 프로그래밍을 처음 접하는 학생들을 위한 기초 과정으로, 프로그래밍의 기본 문법부터 차근차근 배울 수 있습니다.
이 과정을 통해 학생들은 워드클라우드 제작과 같은 흥미로운 프로젝트를 수행하면서 빅데이터 분석의 기초를 다질 수 있습니다.
R 프로그래밍을 처음 배우는 학생들이나 빅데이터 분석의 기초를 다지고 싶은 학생들에게 이상적인 과정입니다.
- 교육 커리큘럼
구분 | 세부교육내용 |
R프로그램의 개요 | R 프로그램의 주요 특징, GUI의 종류 |
R프로그램 설치 | R프로그램 설치 및 GRUI 화면 실행 및 구성 편집 R studio 프로그램 설치 및 실행, 환경설정 R의 기초 사용법 및 R Script 실행 |
데이터 | 변수와 변수값 할당, R의 데이터 타입(벡터) Seq()함수, rap()함수, 벡터의 속성 및 원소(개수, 유형) 벡터의 인덱싱, 연산, 연산자, 행렬, matrix()함수, rbind()함수 등 정형, 비정형 데이터 |
Apply 계열 함수 | lappy()함수, tapply()함수 |
텍스트 마이닝 | 텍스트 마이닝 준비, 키워드를 추출하는 방법 한글 텍스트 분석하기-koNLP()패키지 Wordcioud()와 wordcioud2()패키지, tm()패키지 |
그래프 | 질적자료(QualitativeDate)그래프 양적자료(Quantitative Date)그래프 다양한 그래프-구글 비즈를 이용한 모션 차트, 모자이크 플롯 |
데이터 시각화 | 애니메이션, 구글맵 활용, 워드 클라우드 활용 워드 클라우드 활용-tm패키지 |
R크롤링 | 네이버 API를 활용한 R크롤링 → 워드 클라우드로 시각화 |
②빅데이터 분석 심화 과정 (민간자격증 발급: 빅데이터분석실무 1급)
- 교육 대상:
이 과정은 R 프로그래밍의 기본 문법을 탄탄히 익히고, 한글 텍스트 분석 및 데이터 시각화 능력을 키우는 데 중점을 둡니다.
학생들은 다양한 한글 데이터를 다루며 실질적인 분석 방법을 배우고, 이를 바탕으로 효과적인 데이터 시각화 기술을 익힐 수 있습니다.
빅데이터의 심층적인 이해와 활용 능력을 배양하고 싶은 학생들에게 적합한 심화 과정입니다.
- 교육 커리큘럼
구분 | 세부교육내용 |
R 프로그램과 에디터 | R프로그램 설치 R-Studio Editor 사용법 |
데이터조작 | 다양한 데이터 유형 정형/비정형 데이터 적재(불러오기) txt, xlsx, csv, pdf, SPSS, SAS |
데이터전처리 | 다양한 정형 데이터 핸들링 기법 dplyr 패키지 활용 정형 데이터 관리 데이터 집계 : apply()&aggregate()함수 |
시각화와 차트 | 차트와 그래프의 올바른 이해와 다양한 데이터 차트 작성 선형/막대 그래프, 히스토그램 및 파이, 상자 차트 |
텍스트 분석과 시각화 | 텍스트 분석기법(심화) 비정형 텍스트 분석 및 다양한 시각화 그래프 |
빅데이터분석 | 데이터분석 Flow이해 및 차이/연관성/영향력 검증 |
빅데이터 통계분석 | 통계분석의 이해 데이터 탐색과 기초통계량 산출 |
통계검정 | T-검정 : ttest() 상관분석 : cor().cor.test()/산형회기분석 : lm(), step() |
※ 사전 연락 없이 무단 취소하는 학생은 이후 대학혁신사업단 프로그램 참여에 불이익이 있을 수 있음
7. 기타 문의: 대학혁신사업단 담당자 041-640-8675(gmlwns0wn@학교메일)