대학혁신지원사업이란
대학별 발전전략에 맞춰 자율 혁신 계획 수립을 통해 교육 목표를 실현하고, 특성화 전략과 계획 등을 통해 학생들에게 좀 더 양질의 교육을 제공하려는 사업입니다.
우리 대학은 앞으로 3년 동안 약190억원의 지원금을 토대로 더 나은 교육환경을 조성할 예정입니다. 급변하는 사회와 학습자의 특성을 반영하여 교육환경을 고도화하고, 첨단 에듀테크를 활용한 다양한 교육을 활성화함으로써 미래 혁신 인재 양성을 선도할 것입니다.
안녕하세요. 대학혁신사업단입니다.
4차 산업혁명의 핵심 기술 중 텐서플로를 활용하여 다양한 형태의 데이터를 표현할 수 있고 머신러닝과 딥러닝 분야에서 모델을 구현 및 훈련을 목표로 데이터 설계 기술을 습득하고자
대학혁신지원사업의 지원을 받아 2024학년도 제12차 신기술 교육 캠프를 운영하고자 합니다.
교육을 원하는 학부(과) 재학생 및 대학원생들의 많은 참여 바랍니다.
1. 프로그램 : 2024학년도 제12차 신기술 교육 캠프 (Tensorflow(탠서플로)를 활용한 딥러닝)
2. 교육기간 : 2025년 1월 20일(금) ~ 24일(금), 5일간 교육
3. 교육방법 : 대면 교육(교육 장소 개별 안내)
4. 참여대상 : 학부(과) 재학생 및 대학원생
5. 참여방법 : https://forms.gle/XDDzNgeYXGkDT9t3A
일 시 | 강의 내용 | |
1. 20.(월) | 10:00~18:00 | [데이터 핸들링] · NumPy 소개, 기본 연산&함수 / 배열 · 배열 인덱싱 및 슬라이싱 · 브로드캐스팅과 벡터화 · 선형대수를 위한 NumPy · Pandas 기초 · 데이터프레임과 시리즈 이해 / 데이터 조작 · Pandas를 이용한 데이터 분석 · 고급 데이터 조작 / 계열 데이터 다루기 |
1. 21.(화) | [데이터 시각화] · Matplotlib을 이용한 데이터 시각화 · 기본 플로팅, 플롯 사용자 정의 · 고급 데이터 시각화 · Seaborn 라이브러리 활용 · 복잡한 데이터 시각화 | |
1. 22.(수) | [데이터 전처리] · Scikit-Learn을 이용한 데이터 전처리 · 데이터 스케일링 / 정규화 · 범주형 변수 인코딩 · 피처 엔지니어링, 피처 선택 기법, 추출방법 [Tensorflow(탠서플로) 이론] · 텐서플로우와 인공지능 개념 / 기본 연산 · 텐서플로로 신경망 구축하기 · 신경망 아키텍처 이해 / 신경망 구현 · 텐서플로우를 사용한 딥러닝 · 딥러닝 개념 이해 및 심층 신경망 구축 | |
1. 23.(목) | [Tensorflow(탠서플로) 이론 및 활용] · 컨볼루션 신경망(CNN) · CNN 개념 이해 및 모델 구현하기 · 순환 신경망(RNN) / RNN과 LSTM 이해 · 텐서플로 모델을 활용한 시계열 예측 · 자연어 처리를 위한 TensorFlow · TensorFlow를 사용한 텍스트 처리 및 모델 구축 | |
1. 24.(금) | [Tensorflow(탠서플로) 활용] · 컴퓨터 비전을 위한 TensorFlow · TensorFlow를 사용한 이미지 처리 인식 모델 구축 · 고급 텐서플로 기법, TensorFlow 모델 최적화 및 모델 배포 |
※ 캠프 종료 후 만족도 조사 제출 필수
9. 기타 문의: 대학혁신사업단 운영 담당 041-640-8602(hjm3185@학교메일)