안녕하세요. 대학혁신사업단입니다.
대학혁신사업단에서 한국기술교육대학교 재학생들의 텐서플로를 활용하여 다양한 형태의 데이터를 표현할 수 있고 머신러닝과 딥러닝 분야에서 모델을 구현 및 훈련을 목표로 데이터 설계 능력 인재 양성하기위해 아래와 같이 신기술 교육 캠프를 개최하오니 많은 관심과 지원바랍니다.
1. 프로그램 : 2025학년도 제7차 신기술 교육 캠프 (Tensorflow(탠서플로)를 활용한 딥러닝) ※ 해외 전시회 탐방 우대
2. 교육기간 : 2025년 8월 25일(월) ~ 28일(목), 4일간(점심시간 1H)
3. 교육방법 : 대면 교육(교육 장소 개별 안내)
4. 참여대상 : 학부(과) 재학생 및 대학원생 등
5. 참여방법 : 구글 폼 선착순 신청 및 선정 ※ 무단 취소 이력 학생 제외
※ 캠프 종료 후 만족도 조사 제출 필수
일 시 | 강의 내용 | |
8. 25.(월) | 09:00~18:00 | [데이터 핸들링] · NumPy 소개, 기본 연산&함수 / 배열 · 배열 인덱싱 및 슬라이싱 · 브로드캐스팅과 벡터화 · 선형대수를 위한 NumPy · Pandas 기초 · 데이터프레임과 시리즈 이해 / 데이터 조작 · Pandas를 이용한 데이터 분석 · 고급 데이터 조작 / 계열 데이터 다루기 |
8. 26.(화) | [데이터 시각화] · Matplotlib을 이용한 데이터 시각화 · 기본 플로팅, 플롯 사용자 정의 · 고급 데이터 시각화 · Seaborn 라이브러리 활용 · 복잡한 데이터 시각화 [데이터 전처리] · Scikit-Learn을 이용한 데이터 전처리 · 데이터 스케일링 / 정규화 · 범주형 변수 인코딩 · 피처 엔지니어링, 피처 선택 기법, 추출방법 | |
8. 27.(수) | [Tensorflow(탠서플로) 이론] · 텐서플로우와 인공지능 개념 / 기본 연산 · 텐서플로로 신경망 구축하기 · 신경망 아키텍처 이해 / 신경망 구현 · 텐서플로우를 사용한 딥러닝 · 딥러닝 개념 이해 및 심층 신경망 구축 [Tensorflow(탠서플로) 이론 및 활용] · 컨볼루션 신경망(CNN) · CNN 개념 이해 및 모델 구현하기 · 순환 신경망(RNN) / RNN과 LSTM 이해 · 텐서플로 모델을 활용한 시계열 예측 · 자연어 처리를 위한 TensorFlow · TensorFlow를 사용한 텍스트 처리 및 모델 구축 | |
8. 28.(목) | [Tensorflow(탠서플로) 활용] · 컴퓨터 비전을 위한 TensorFlow · TensorFlow를 사용한 이미지 처리 인식 모델 구축 · 고급 텐서플로 기법, TensorFlow 모델 최적화 및 모델 배포 |
※ 사전 연락 없이 무단 취소하는 학생은 이후 대학혁신사업단 프로그램 참여에 불이익이 있을 수 있음
9. 기타 문의: 대학혁신사업단 담당 041-640-8602(hjm3185@ 학교메일)
대학혁신지원사업에 많은 관심과 참여에 감사드립니다.