2026 IoT가전(동국대학교) 컨소시엄 스마트 뷰티 테크 캠프 |
1.배경
(배경 및 필요성) 뷰티 산업은 여성 경제활동 인구의 증가, 소비자 욕구의 다양화, 소비 계층의 확대, 고령화 시대 진입 등으로 인해 글로벌 경제 위기에도 불구하고 지속적인 성장이 기대되는 산업임. 최근 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터 등 다양한 정보기술(IT) 및 유전자 분석 등 바이오기술(BT)의 비약적인 발전과 개인화/맞춤형 트렌드로 인해 스마트 뷰티 테크가 빠르게 발전하고 있음. 이에 스마트 뷰티 테크와 관련한 기초적인 내용 및 실습 교육을 운영하고자 함
(기대효과) 스마트 뷰티 테크의 핵심 기술 중의 하나가 IoT라는 점을 고려할 때, IoT 서비스 확산에 기여할 것으로 기대됨
2. 교육목적 및 주요내용
(교육목적) 본 캠프에서는 스마트 뷰티 테크 소개 및 관련 이론 및 실습 교육을 진행하여 공대생들의 졸업 후 진로 탐색에 도움을 주고 비전공학과 학생들에게 IoT 서비스 확산을 목적으로 함
(교육내용) 본 캠프에서는 화장품 공학의 기본적인 내용 및 실습 교육을 진행하고, 추가로 스마트 뷰티 테크의 개요, 동향, 전망 등을 강의하고 실습함
3. 행사기관
주 관 : 동국대학교 공학교육혁신센터
후 원 : 산업통상자원부, 한국산업기술진흥원
4. 행사일정
교육일정 : 2026. 8. 26.(수) ~ 8. 28.(금) 13시~18시, 3일간(총15시간)
교육장소 : 동국대학교 원흥관 3층 PBL실(E326호),
3층 컴퓨터실습실(F305호), 2층 실험실(E234호 및 E240호)
5. 참가자격 및 규모
참가대상 : 교내·외 총 30명
참가대상 : 총 30명(컨소시엄 참여대학 공학계열 학생 대학별 5명, 5개 대학)
동국대, 국민대, 선문대, 중앙대, 한국기술교육대 각 대학별 참가
참가비 무료(점심 제공) / 실습재료(준비물)제공 / 숙박, 교통비는 학생별 소속대학에서 지원
특전: 수료증 (동국대 공학교육혁신센터장 명의), DreamPATH 마일리지 부여 (동국대학교 소속 학생)
*숙박 제공(26, 27일 - 2일), 교통비 천안 서울 대중교통비 제공
참가 신청 : https://forms.gle/JbBgTAuoyKGiCkwg7 (~8월 3일까지)
6. 교육 프로그램(안)_총15시간 교육
일정 | 시간 | 교육내용 | 담당교수 | 강의실 | |
8/26 (1일차) | 12.0-13.0시 | 점심식사 | - | - | 원흥관 E326호 |
13.0-14.5시 | 인공지능 기초와 데이터 기반 공학 문제해결 | 특강 | 이용혁 | 원흥관 E326호 | |
14.5-16.5시 | 안전교육 및 실습 I (머신러닝 기반 데이터 분석과 스마트뷰티 응용) | 실습 | 조교 | 원흥관 F305호 | |
16.5-18.0시 | AI와 화장품 산업의 대전환 | 특강 | 이준배 | 원흥관 E326호 | |
8/27 (2일차) | 12.0-13.0시 | 점심식사 | - | - | 원흥관 E326호 |
13.0-14.5시 | 메이크업 화장품의 컬러 발색 예측 시스템 | 특강 | 홍성규 | 원흥관 E326호 | |
14.5-16.5시 | 실습 II (맞춤형 립스틱 제조 및 색 측정) | 실습 | 조교 | 원흥관 E240호 | |
16.5-18.0시 | AI가 바꾸는 뷰티의 미래 | 특강 | 이상란 | 원흥관 E326호 | |
8/28 (3일차) | 12.0-13.0시 | 점심식사 | - | - | 원흥관 E326호 |
13.0-14.5시 | 피부 유전자 분석 기술 | 특강 | 김창섭 | 원흥관 E326호 | |
14.5-16.5시 | 실습 III (선크림 제조 및 자외선 차단능 측정) | 실습 | 조교 | 원흥관 E234호 | |
16.5-18.0시 | 자외선 차단제의 원리와 제형연구 | 특강 | 송다솔 | 원흥관 E326호 |
※ 3일차 교육 종료 후 수료식 진행(수료증 수여:교육 3일 모두 출석한 교육생)
※ 상기 교육 일정 및 강의실은 운영 상황에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 별도 공지 예정
7. 강사 명단
순번 | 소속 | 직급 | 성명 |
1 | 동국대학교 화공생물공학과 | 교수 | 홍 성 규 |
2 | 동국대학교 화공생물공학과 | 교수 | 김 창 섭 |
3 | 동국대학교 화공생물공학과 | 조교수 | 이 용 혁 |
4 | ㈜코스맥스 기반기술연구랩 | 상무 | 이 준 배 |
5 | ㈜아모레퍼시픽 AI솔루션팀 | 책임연구원 | 이 상 란 |
6 | ㈜한국콜마 선케어팀 | 팀장 | 송 다 솔 |
8. 학생 준비물 및 공동대학 협조사항
별 결과보고서 작성 및 제출(양식은 교육 중 배부 예정)