[일반공지]일반공지[앵커사업단] 2027년 자율주행차연구회 K-ROAD 모집 설명회 안내<09.08 19:00>new
2026-09-01
09.01 화·앵커사업단·335

AI 요약

요약중...

안녕하세요.

자율주행 관련 기술을 연구하는 자율주행차연구회(K-ROAD)입니다.

 

2027학년도 신규 회원 모집을 위한 설명회를 개최합니다.

미래 모빌리티를 직접 연구하고 싶으신가요? K-ROAD에서 여러분을 기다립니다.

자율주행 기술에 관심 있는 한국기술교육대학교 재학생 여러분의 많은 참여 바랍니다.

 

설명회 안내

일시 : 202698() 19:00

장소 : 인문경영관 501

내용 : 연구회 소개, 활동 소개, 모집 안내 및 질의응답

대상 : 한국기술교육대학교 학부 재학생 및 대학원생

 

연구회 소개

K-ROAD2020'자율주행 기술 전반에 대한 연구'를 목적으로 창설되었습니다.

Camera, LiDAR, GPS, IMU 등 다양한 센서를 활용하여 인지(Perception), 판단(Planning), 제어(Control) 기술을 연구하고 있으며

실제 차량과 시뮬레이터 기반의 자율주행 시스템을 개발하여 국내 자율주행 경진대회에 참가하고 있습니다.

 

주요 수상 실적

- 2025 대학생 창작 모빌리티 경진대회 무인모빌리티 경기 부문 대상(장관상) / K-BUB

- 2025 대학생 창작 모빌리티 경진대회 무인모빌리티 경기 부문 최우수상 / KORUS

- 2025 대학생 창작 모빌리티 경진대회 무인모빌리티 창작기술 부문 우수상

- 2025 대학생 창작 모빌리티 경진대회 버추얼 자율주행 드라이브 부문 장려상(2)

- 2025 전국 대학생 OCEAN V 해양 AI 모빌리티 글로벌 경진대회 자율주행 레이싱 부문 은상

- 2024 대학생 창작 모빌리티 경진대회 무인모빌리티 경기 부문 대상(장관상) / KORUS

- 2024 대학생 창작 모빌리티 경진대회 무인모빌리티 경기 부문 최우수상 / K-BUB

- 2023 대학생 창작 모빌리티 경진대회 무인모빌리티 경기 부문 대상(장관상) / K-BUB

- 2023 대학생 창작 모빌리티 경진대회 무인모빌리티 경기 부문 금상 / KORUS

- 2023 현대자동차 자율주행 챌린지(HMC AV Challenge) 예선 1, 본선 6

 

연구회(K-ROAD) 지원 혜택

- 다양한 센서 및 차량 등 고가 장비를 활용한 연구

- 자율주행 관련 경진대회 및 프로젝트 참여 기회

- 20명 이상이 함께하는 대규모 프로젝트 경험

- 별도 연구실을 포함한 연구·개발 환경 제공

- 인지·판단·제어 분야별 기술 세미나 및 협업 경험

 

 연구 분야

분야

설명

활용 기술

인지

(Perception)

Vision : 머신러닝, 영상처리 기술을 기반으로 차선을 검출하고, 각종 물체를 탐지하고 분류하는 등 Camera 센서를 통해 주변 환경을 인식하는 분야

OpenCV,

YOLO V11

LiDAR : 반사된 빛으로 환경을 인식하는 LiDAR 센서를 이용하여 차량 주변 환경 내 물체의 크기와 거리 등의 정보를 제공하는 분야

센서(Velodyne VL P16)

Clustering

SLAM: 카메라, LiDAR 등의 센서 데이터를 이용해 차량 주변의 지도를 실시간으로 작성함과 동시에, 작성된 지도 내에서 차량 자신의 위치를 추정하는 분야

SLAM

판단

(Planning)

인지 파트에서 제공하는 데이터를 바탕으로 차량의 행동 및 주행 경로를 결정하고 전반적인 인터페이스 프레임워크를 구축하는 분야

A*, RRT*

E2E 강화학습 : 센서로부터 얻은 주변 환경 정보를 입력으로 받아, 별도의 인지,판단 모듈화 과정 없이 신경망이 직접 조향 및 가감속 등 주행 행동을 출력하도록 학습시키는 분야

End-to-End Learning

제어

(Control)

판단 파트에서 제공하는 데이터 기반으로 주어진 목표 경로를 추종하도록 차량의 조향각과 감가속도를 결정하는 분야

Pure Pursuit,

Stanley

serial

Localization(KF) : GPS, IMU, Wheel Encoder 등 다양한 센서 정보를 토대로 주행에 필요한 차량의 측위 정보를 제공하는 분야

KF(kalman Filter), NMEA

 

지원서 안내

2027학년도 신규 회원 모집 지원서 양식을 미리 첨부하겠습니다. 추가적으로 개인의 포트폴리오를 자유양식, 선택으로 제출받고자 합니다

K-ROAD 지원을 희망하거나 관심이 있는 분들은 아래의 지원서를 참고 바랍니다.

자세한 모집 일정 및 지원 방법은 설명회에서 안내 예정입니다. 모집 기간은 추후 공지하도록 하겠습니다.

 

자율주행 기술을 함께 연구하고 미래 모빌리티를 만들어 갈 여러분의 많은 관심과 참여를 기다립니다.

 

문의

- 자율주행차 연구회(K-ROAD) 인스타 계정 : @kroad_2020

- 대표 학생 : 박민관 (010-5473-육구영오)

- E-mail : parkyb0501@학교메일

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